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胜任力分析

麦穗引入胜任力模型和chatbot机器人,优化日常招聘流程中的重复性工作,AI面试官代替HR进行意向沟通、完成人员初筛;Chatbot机器人可以实现24-7随时响应,甚至辅助完成初轮面试,给出指导意见,提升工作效率

91%
面试评估准确率
92%
推荐候选人初轮通过率
20
面试数量

胜任力要素

深度挖掘面试场景智能判定候选人胜任素质

综合运用文本、语音和图像,对候选人面试表现进行多模态机器学习,系统将难以量化的胜任能力转化为可量化可计算的探测模型

胜任力模型

全景洞察分析

根据面试中的语音预料,通过6000余个特征点以及海量样本智能推测候选人职业性格,辅助面试决策

模型优越性

在传统的人才招聘中,HR对候选人的评价是基于经验完成的,评价标准不统一。
引入胜任力模型可以让 AI面试官代替HR进行意向沟通、完成人员初筛,提升工作效率

人才测评流程

设置面试策略

自定义维度和面试流程

发送面试邀约

邮件短信随时触达

在线查看面试结果

面试全程无需HR在线

Chatbot 智能招聘机器人

挑战

医药销售岗位流动性高,招聘量大,是公司的核心竞争力之一,但候选人简历区分度不高,且需要短时间内快速完成众多候选人的评估,对HR的工作提出了极大挑战

方案

针对这一痛点问题,麦穗提出了基于chatbot的胜任力模型,针对企业关心的核心胜任力设置结构化面试题,帮助hr24-7进行候选人意向沟通,完成初轮面试,提升工作效率。

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